Az NXP elindítja a skálázható automatikus számítási architektúrát

Az S32 néven a mikrovezérlők / mikroprocesszorok (MCU / MPU) egységes architektúráját és azonos szoftveres környezetet kínál az alkalmazásplatformokon keresztül.

Az autóipar becslései szerint egy fejlett járműben több kódsor található, mint egy modern utasszállító repülőgépben.

Ez a bonyolultság nyomást gyakorol az autógyártókra és az autóipari beszállítókra, hogy magasabb funkcionalitást biztosítsanak a szigorúbb piacra jutási korlátok között, amelyekre az S32 hivatott megoldani.
Az S32 szoftvere lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy újrafelhasználják a K + F-et, és így gyorsabban reagáljanak a jármű architektúrájának változására, szabványosított munkamódszerrel Olyan alkalmazásokhoz, mint az ADAS, a csatlakozás és a vezető nélküli autók.

Az S32 skálázhatóság azt jelenti, hogy processzorokat használ az Arm Cortex-M és a Real Time által optimalizált Cortex-R-től a legmagasabb teljesítményű Cortex-A osztályig, minden teljesítményszintnél ASIL D képességgel.

Az S32 zéró leállási OTA-képességet biztosít, teljes visszagörgetési opciókkal bármely S32-kompatibilis autó tartományhoz biztonságos átjárón és közös tartományi architektúrán keresztül.

Az S32 biztonság az NXP alapvető biztonsági koncepcióinak legjobbjait hozza.

A közös IP-készlet következetes fejlesztési környezetet biztosít az S32 SDK-n keresztül. Ez lehetővé teszi a fejlesztési erőfeszítések megosztását tartományok között, és kiküszöböli a több szoftver modul duplikációját.

Az alkalmazás-specifikus IP minden mikrovezérlőn testreszabott hardvertámogatást nyújt a legfontosabb tartományi követelményekhez, például a biztonságos átjáróhoz, a radarhoz, az erőátvitelhez és a motor vezérléséhez.

Egyedülálló, technológiafüggetlen architektúra - Az NXP IP teljes átalakítása a mikrovezérlő családok körében közös funkcionalitást, valamint következetes hardver- és szoftvermagatartást teremtett.

Az S32 számos AI gyorsítót támogat, amelyek megcélozzák az ADAS alkalmazásokat. Ezek felgyorsítják az olyan algoritmusokat, amelyek támogatják a funkciókat, mint például az objektum észlelése és osztályozása a látási területeken, a radar és az érzékelő fúziója.